Keras

1. model

sequential

按顺序建立的神经网络，一层加一层

2.layer

dense

全连接层

# 作为 Sequential 模型的第一层，需要指定输入维度。可以为 input_shape=(16,) 或者 input_dim=16，这两者是等价的。
model = Sequential()
model.add(Dense(32, input_shape=(16,)))
# 现在模型就会以尺寸为 (*, 16) 的数组作为输入，
# 其输出数组的尺寸为 (*, 32)

# 在第一层之后，就不再需要指定输入的尺寸了,第二层输入的数据是第一层输出的数据，所以只要指定输出即可：
model.add(Dense(32))

3.tanh

压缩到-1到1之间

LSTM 滑动窗口windowssize

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本文作者： Ye Zhoubing
最后更新： 2023年07月22日 09:21:40
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